重边缘，轻中心
在 Probe 侧完成高频采集、限流与熔断，降低主机开销，避免观测反噬业务。
Deepsight让 LLM 获得实时内核态感知
基于 eBPF 与 MCP 的 AI 原生可观测性底座
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为什么是 Deepsight
现代大语言模型擅长推理，但面对瞬息万变的生产环境时，往往缺少实时、可信、结构化的底层信号。Deepsight 试图补上这一层，让系统状态能够以可解释的形式进入 AI 的上下文窗口，而不是停留在静态知识和模糊猜测。
三层架构
Deepsight 由三个运行时层次组成：
Probe：部署在目标节点，以 eBPF 方式提取内核与系统事件。Server：接收、解码和缓存遥测数据，承担统一网关角色。MCP Interface：把系统状态转化为大模型可消费的资源、工具与提示词。
Edge
Probe
eBPF 采集、限流熔断、符号翻译、字典压缩
Gateway
Server
PushTelemetry 接入、延迟翻译、冷热缓存、任务调度
AI Interface
MCP
Resources、Tools、Prompts，把底层状态交给大模型